NVIDIA於11月18日至21日美國科羅拉多州丹佛舉辦的Supercomputing 2019（SC19）大會中，宣布三項在超級運算領域的進展：與業界生態夥伴打造GPU加速ARM架構伺服器、推出專門處理海量資料的Magnum IO軟體，以及在Microsoft Azure平台推出GPU加速超級電腦。
GPU加速ARM架構伺服器
NVIDIA推出一款參考設計平台，協助超級運算中心、超大規模雲端服務運營商及企業等，可將NVIDIA GPU加速的優點與最新ARM架構伺服器平台結合。此平台是NVIDIA與生態體系合作夥伴如Ampere、Fujitsu及Marvell等共同建構，確保能與ARM架構處理器流暢搭配。
目前全球各大超級運算中心已開始測試GPU加速ARM架構運算系統，包括美國橡樹嶺和桑迪亞國家實驗室、英國布里斯托大學及日本理化學研究所。
Magnum IO套裝軟體
全新NVIDIA Magnum IO軟體可協助資料科學家、AI與高效能運算研究人員在幾分鐘內處理海量資料。經過優化後的Magnum IO能排除儲存及輸入／輸出瓶頸，在執行如財務分析、建立氣侯模型與其他高效能運算作業時，針對多伺服器與多GPU節點提供高達20倍的資料處理效能。
此軟體是NVIDIA與網路及儲存領域業者共同開發出，包括：DataDirect Networks、Excelero、IBM、Mellanox和WekaIO等。
Magnum IO的技術核心是GPUDirect，資料可繞過CPU，在GPU、儲存裝置和網路設備提供的「開放高速公路」上進行傳輸。由點對點及遠端直接記憶體存取（RDMA）組成的GPUDirect與眾多傳輸互連及API相容，包括NVIDIA NVLink、NCCL、OpenMPI及UCX。
在Azure平台推出GPU加速超級電腦
全新Microsoft Azure NDv2執行個體靠單一Mellanox InfiniBand後端網路可串連800個NVIDIA V100 Tensor核心GPU。以往在公司花數個月部署的大規模AI超級電腦，今後可上網依需求租用。
Microsoft與NVIDIA工程師在預先發佈的叢集版本上使用64個NDv2執行個體，只花了約三小時便完成BERT訓練工作，其中有部分利用了NCCL的多GPU優化、NVIDIA CUDA X函式庫與高速Mellanox互連技術。
NDv2目前提供預覽版本，一個執行個體搭配8個NVIDIA V100 GPU可組成叢集並擴大規模，以滿足各類作業負載需求。
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