皇璽會即時體育新聞線上看: MOBILE01新聞華為Mate30的處理器「麒麟990」發表了集成5G外 AI算力看來又有大升級百家樂 http://www.iwin9418.com

2019年9月6日星期五

MOBILE01新聞華為Mate30的處理器「麒麟990」發表了集成5G外 AI算力看來又有大升級百家樂 http://www.iwin9418.com

在Mate30系列發表前夕，華為在IFA先行公佈了最新處理晶片麒麟990的詳細內容。
除了效能、節省功耗能力升級外，還包括AI運算能力，以及5G導入。其中最重要的特色是：麒麟990應該是第一個量產，且正式應用在5G手機上的，集成5G數據晶片的處理器。（雖然三星也在日前發佈Exynos 980這個集成5G晶片的消息，但要運用在產品上要等明年。）

發表時照例標出了幾項麒麟990的第一，包括：
是第一個集成5G數據晶片的7nm+ EUV製程SoC（Exynos 980是8nm製程）。
是第一個同時支援5G獨立組網與非獨立組網方案的SoC。
是第一個採用16核Mali-G76 GPU的SoC。
內置的是第一個採用大小核架構的NPU

這次麒麟990其實有兩顆，麒麟990 5G有集成5G晶片，麒麟990則是支援LTE的SoC，其他如CPU最高時脈、NPU架構也有些許不同，這是簡單的對照。

麒麟990可以分三個方面來看：5G、AI及效能。

集成5G

目前推出的5G手機，多半是處理器組再外掛一個5G數據晶片，如高通S855+X50，或Exynos 9825+Exynos Modem 5100這樣的組合，而麒麟990 5G則是All-in-One的手機晶片。

集成5G晶片的好處是可以降低晶片空間大小，比方舞台上就提到相較於外掛方案，麒麟990 5G可以減少36％的主版面積。

但有疑慮的地方是會增加手機耗電量。
未來，或現在已經開台的5G，面臨的挑戰包括離基地台稍遠一點訊號就微弱、導致裝置耗電，以及移動中訊號不穩定無法發揮速度。
麒麟990 5G針對這幾個挑戰也提出一些解決方案，比方在5G訊號微弱的地方，採用智慧上行分流設計，讓上傳速度比X50的方案提升5.8倍。

另外麒麟990 5G支援部分頻寬技術（Bandwidth Part/ BWP），讓寬頻裝置可以比較省電，麒麟990的數據是啟用BWP之後，輕量載入的用電量，比高通S855＋X50的方案少了44％。
在移動場景裡，透過機器學習的自適應接收，在時速120公里的移動速度下，下載速度比X50快了19％。
這些支援讓麒麟990 5G在高速傳輸下，整體功耗表現，比高通及三星現有方案更好。

麒麟990 5G也支援5G+4G雙卡，SIM1可以收5G，SIM2可以收4G，而且兩張都可使用VoLTE來通話。

使用5G網路下載大檔案速度很快這是一定的，根據華為的數據，麒麟990 5G下載速度最高（峰值）可到2.3Gbps，上傳峰值可到1.2Gbps。

AI：大核+小核NPU

麒麟990內採用華為自己研發的達文西架構NPU，比較不同是首次採大核＋微核的架構，大核負責更複雜的運算，微核運行一些可用較低電量的AI運算(比方人臉辨識)，分量工作，可以維持AI演算能例外，也讓某些AI功能運算時更省電。

分大小核的NPU架構有什麼成績？
根據華為的數據，可比競品（A12及S855）性能高6倍，以及同樣運算下使用的電量少8倍。而使用微核NPU做人臉辨識，功耗可比用大核辨識降低24倍。

麒麟990的AI演算力也可以開發出更進階的功能。現場提到一個可以實現多實例分割技術，比方錄製一個多人的影片時，可以分辨隔離多個人物做特效，比方即時更換影片背景，或刪除、搬移其中某些人物。
這是官方示範影片，即使人物在動態中，也可以隔離抓出做多種特效。
[embedded content]

在會場上也有這樣簡單的展示，可以看到捕捉到畫面上兩個人後，即時更換了背景，以及清除掉其中一人（然後背景維持）的示範，這是在錄影中即時進行的，不是攝後編輯，目前主要是用來辨識人物。這就可以做出多人景深錄影，或是魔法背景之類的錄影功能，或許未來透過5G直播時也是可以做出這樣的應用。
[embedded content]

效能：2+2+4 Cortex A76架構+16核G76 GPU

麒麟990採用7nm+ EUV製程，這個製程讓晶片組內含103億顆電晶體，提更處理速度。
這次麒麟990是兩大、兩中、四小的CPU架構，包含2顆Cortex-A76@2.86GHz，2顆Cortex-A76@2.36GHz，以及四顆Cortex-A55@1.95GHz。（嗯，不是先前大家猜的Cortex-A77）。GPU則是16核Mali-G76。