今年三月Google展開的「Google智慧台灣計畫」，計畫的重點之一是預計在這一年內在台灣培育超過5000位AI涵蓋高階及基礎人才，以及超過5萬位數位行銷人力。今年5月，Google已經在北、中、南舉辦三場AI教師研習營，吸引180多位資訊、電機背景的老師參與，並在台南設置第一所數位學程實體空間，培養數位行銷人員。
接著Google也在今天宣布「AI創新研究營」開跑，這是一個針對現有AI研究人士設計的活動，Google特別邀請駐在英、美等地的AI專家訪台，與台大、清大、交大、成大四所AI創新研究中心的教授、學生展開深度交流。
Google也特別為台灣AI研究量身打造課程內容，包括自然語言處理、醫學影像深度學習應用、強化學習（Reinforcement Learning）、推薦系統，以及機器學習在Google雲端應用實例。
另外為了讓台灣的AI研究人員熟悉TensorFlow（Google線上機器學習開源資料庫），特別開設全天的「TensorFlow初學者實作應用工作坊」，讓學員可以利用TensorFlow建立他們的AI應用，或是加快AI研究進度。
Google台灣董事總經理簡立峰提到，台灣有深厚的硬體實力，軟體人才也很有實力，透過AI創新研究營，可以讓台灣人才和有豐富實戰經驗的歐美科學家交流，和國際接軌。希望透過這樣的交流，可以提升年輕AI科學家的研究動能，與國際研究接軌，進一步將技術導入台灣的AI產業鏈。
簡立峰也提到，未來AI的發展可以抓住「On Device」這個關鍵字，雖然雲端運算為主力，但未來若需要更高速傳輸有其困難，因此越來越多AI運算會移到裝置上，到時候這些裝置會需要額外配置AI運算需要的硬體，台灣有很好的硬體生態系，也有頂尖的科學家，On Device運算的趨勢非常適合台灣發展AI。
AI創新研究中心推動辦公室主持人林永隆教授也有類似的看法，他認為AI背後就是演算，更多的AI運算，就需要更多的晶片支持，這對台灣發展AI產業來說是個黃金時期。
科技部推動AI創新計畫以來，已經有500為教授提出計畫，也已經篩選出其中66個，在四所AI創新研究中心執行，執行的過程中，與國際接軌是很重要的部分，不只國外專家來台，希望未來台灣人才也可以到國外交流，並讓人才投入產業。
除了這些高階的交流，Google也有一些推動AI普及化的課程，比方Google已經在今年推「機器學習速成課程」，這是一個全球開放的線上資源，有中文化內容可供閱覽。
Google也希望透過不同的，有深度，有廣度的課程，可以培育更多AI人才，將來投入產業，提升台灣在AI浪潮下國際競爭力。
from Mobile01 本站新聞 https://ift.tt/2IOC7WF
沒有留言:
張貼留言